На главную страницу

Портфолио

Образование

Резюме (pdf)

Контакты


Портфолио


Google Translate detected!

"Google Translate detected!" – так говорят переводчики, обнаружив, что перевод сделан не человеком, а машиной (подразумевается, что сделан плохо и это бросается в глаза).

Цель проекта – научить нейронную сеть отличать машинный перевод от перевода, сделанного человеком.

Навыки: подготовка и анализ данных с помощью библиотеки Pandas; нейронные сети – построение модели, оптимизаций гиперпараметров, оценка результатов (библиотека keras).


Восстановление функции по графику

Во многих промышленных стандартах и строительных нормах даны методики расчета различных конструкций. Причем в старых, но еще действующих документах кроме формул часто дают графики, по которым нужно вручную определять значения тех или иных параметров. Формулы очень легко перевести в программный алгоритм для автоматизации расчета, а вот ручное определение величин по графикам неточно и тормозит работу.

Цель проекта – обучить нейронную сеть восстанавливать значения функции по графику.

Навыки: сверточные нейронные сети.

В начало страницы

Проверка справедливости закона Ципфа

Если слова в языке (или в большом наборе текстов) расположить по частоте использования, то, согласно закону Ципфа, второе в списке слово встречается примерно в два раза реже, чем первое, третье – в три раза реже, чем первое, и так далее.

Цель проекта – проверить справедливость закона Ципфа на текстах, написанных на русском и английском языках, а также на словаре частотности русского языка.

Навыки: анализ данных с помощью библиотеки Pandas; преобразование независимых переменных для построения уравнения регрессии; линейная регрессия (библиотека Statsmodels), определение пользовательских классов (Python); работа с текстом, расчет частот.


В начало страницы

Преобразование словарей

Программа написана для переводчиков, которые занимаются техническим переводом и составляют свои словари.

Навыки: программирование на Python.


В начало страницы

Расчет основания под фундамент



Навыки: формулы MS Excel.