Data Scientist

	e-mail: dvkazakov @ gmail.com (убрать пробелы с обеих сторон '@')	Тел./WhatsApp: +7-916-909-7864	Telegram: @denis_v_kazakov
GitHub	Skype: denis.v.kazakov		English

Прогнозирование цен на Airbnb

Соревнование на Kaggle для студентов курса профессиональной переподготовки «Специалист по работе с данными. Data scientist»

Навыки:

Подготовка и анализ данных с помощью библиотеки Pandas

Метод главных компонент (PCA)

Градиентный бустинг

Конвеер Sklearn

Соревнование было открыто для всех студентов курса, однако участие принял я один, поэтому сделал одну попытку:

Проанализировал данные

С помощью метода PCA установил, что первые две главные компоненты объясняют 97% дисперсии

Построил модель на основе градиентного бустинга и подобрал оптимальные гиперпараметры с помощью кросс-валидации

Создал конвеер (pipeline) для подготовки данных и выдачи прогноза

Этот проект на GitHub.